Lékařům Nemocnice Agel Nový Jičín bude s diagnostikou rakoviny pomáhat umělá inteligence. Při vyšetřeních tlustého střeva a močových cest budou ve zdravotnickém zařízení využívat systém umělé inteligence MAIA (Medical Al Assistant) vytvořený českým startupem. Nemocnice si od jeho nasazení slibuje nejen urychlení diagnostiky, ale i zkrácení čekací doby na vyšetření a zkvalitnění lékařské péče, uvedla mluvčí nemocnice Radka Miloševská.
Primář urologického oddělení novojičínské nemocnice Jan Novák upozornil na to, že se v Česku bude umělá inteligence úplně poprvé učit detekovat kromě rakoviny tlustého střeva také potenciální nádorová ložiska v dolních močových cestách a do budoucna tak pomáhat odhalovat možné nádorové onemocnění také urologům. „Benefit vidím především v tom, že umělá inteligence nám může pomoci najít i velice malá nebo špatně rozeznatelná nádorová ložiska, a zahájit tak velmi včasně potřebnou léčbu,“ uvedl Novák.
Podle zakladatele startupu Lukáše Louna je výhodou systému MAIA fakt, že ho lze připojit k jakémukoliv endoskopu, tedy i ke starším přístrojům, aniž by u nich bylo nutné dokupovat další vybavení. „Zcela unikátní je systém v tom, že podobné AI (umělá inteligence – pozn. red.) technologie pracují pouze se snímky, MAIA pracuje komplexně s videem jako celkem,“ vysvětlil Loun.
Ušetřit lékařům čas
Systém umělé inteligence během vyšetření zvýrazní oblasti s různým typem slizničních abnormalit, ale pomůže také s odhalením a klasifikací zánětlivých onemocněních tlustého střeva, jako jsou Crohnova nemoc nebo ulcerózní kolitida.
„Naše vize je, že lékař léčí a o vše ostatní, kde je to jen možné, se postará technologie. Proto MAIA, kromě hledání zhoubných lézí, pomáhá lékaři s rutinními úkoly i administrací, například závěrečnou zprávou,“ řekl Loun. Dodal, že lékař tak po dokončení vyšetření nemusí znovu opisovat, co viděl v jeho průběhu. Pouze u počítače potvrdí nálezy, které mu umělá inteligence diagnostikovala, včetně umístění, typu, velikosti a struktury nálezu. Lékaři se s novým systémem nyní seznamují a na základě pilotního testování se bude ještě upravovat právě podle jejich požadavků.
„MAIA se bude u nás vlastně ‚učit‘, protože čím více dat v podobě videí z vyšetření nasbírá, tím snadnější bude pozdější přechod systému na práci bez pomoci lékaře jen na základě lékařských zpráv a obrazových záznamů. Tím se zkrátí nejen čas, který pacient u lékaře stráví, ale i čekací lhůty na vyšetření,“ řekl předseda představenstva nemocnice Jakub Fejfar.
ČTK
